あなたが宅配会社の従業員で、イントラネット上の新しい速達ガイドラインを見るように求められたと想像してください。 職業はなんですか？ イントラネットにアクセスして「速達ガイドライン」を検索すると、探しているビデオが見つかると思います。
でも、ねえ！ 「ビデオが見つかりません」と表示されます。
キーワードを再確認するか、もう少し絞り込みます。 ただし、検索語をより正確にするためにキーワードを追加しても、同じ結果が再び得られます。 あなたの見解には、「新しい速達ガイドライン」、「新しい速達ガイドライン」、「新しい速達ガイドライン」が含まれます。 それでも運が悪い！ あなたは今何をしていますか？ もしかしたら、探すのを諦めてしまうかもしれません。
さて、考えてみましょう。これが従業員とエンドユーザーのどちらに起きることを望みますか? 絶対違う！
ビデオ OTT ソリューションを実行していて、顧客の関心と満足度を維持したい場合は、次の XNUMX つのことを行う必要があります。
1. ユーザーが探している正確なコンテンツを見つけられるようにする
2. 検索プロセスの高速化
したがって、必要なのはスマートなビデオ検索エンジンです。 はい！ スマートビデオ検索エンジンは、従来の OTT プラットフォームのネイティブ検索エンジン (存在する場合) とは動作が異なります。
しかし、この新世代のビデオ検索エンジンがどのように機能するのかを深く掘り下げる前に、キーワードベースのアプローチが最適ではない理由と、ビデオ OTT プロバイダーにとってセマンティック検索が何を意味するのかについて簡単に説明します。
ほとんどのビデオ OTT プラットフォームには、ビデオを検索するためのタグベースの検索アルゴリズムが備わっています。 場合によっては、入力されたキーワードが特定のビデオ タグと完全に一致する場合にのみ結果を取得できることを意味します。
OTT プラットフォーム (および企業 Web サイトやニュース ポータルなどの他の分野) でコンテンツを見つけることについて話すとき、このアプローチは惨めに失敗します。 なぜ？
なぜなら、米国の研究によると、 検索クエリの 91.8% はロングテール キーワードです。 これは、人々が必要なものを見つけるために複雑で長いフレーズを使用することを意味します。 完全に語彙検索に基づいた従来の検索エンジンを使用している場合、ユーザーは必要な情報を取得できない可能性があります。
この問題を解決するには？
解決策はあります。「セマンティック検索」です。
近年、セマンティック Web テクノロジーが飛躍的に進歩しているため、ビデオ OTT プラットフォーム プロバイダーはクライアントとエンドユーザー向けに、よりスマートなソリューションを構築する時期が来ています。
セマンティック Web の概念は、によって導入されました。 ティム・バーナーズ＝リー、1999年に遡る インターネット上の情報をよりアクセスしやすくする手段として。 正確に言うと、この技術は、データを人間が読めるようにするのではなく、機械が読めるようにすることを目的としています。 したがって、コンピュータやプログラムがインターネットを理解できるようになります。
現在、セマンティック検索はさまざまな業界 (e コマースを含む) で使用されており、顧客や企業が探しているものを見つけやすくなっています。 それは彼らの意図を理解しています。 したがって、従来のキーワードやタグベースのアプローチとは異なり、クエリの正確な一致は必要ありません。
たとえば、「中華のレシピが必要です」または「中華料理」と言うと、セマンティック検索エンジンがクエリを理解して、関連する結果を提供します。 正確に「フレーズが一致」する動画がない場合は、本質的には中華料理である点心やワンタンスープが思い浮かぶかもしれません。 これにより、ユーザーエクスペリエンスがより充実したものになります。
セマンティック検索エンジンは、関連する結果を得るために XNUMX つのことを行います。 彼らです：
1. データを分類する
2. 潜在空間に埋め込まれた検索語間の距離を見つける
3. 検索結果の提示
4. メタデータを生成し、ユーザーの傾向を分析して学習曲線を改善します
これら XNUMX つのステップを例を挙げて説明しましょう。 「ハッキング」、あるいは「倫理的ハッキング」に関するビデオを探しているとします。
検索を開始する前に、検索エンジンは検索を容易にする方法でデータを構造化します。 バックエンドで利用可能なすべてのビデオのさまざまなパラメータ (タイトル、説明、ジャンル、キャストなど) に重みを割り当てます。
次に、クエリを取得して分析します。 これは、XNUMX つ以上の検索用語間の相関関係を特定し、潜在空間内でのそれらの間の距離を見つけます (類似した用語は、空間距離が短いキーワードのクラスターを作成します)。 言い換えれば、各キーワードをさまざまな方法でマッピングすることで、各キーワードが他のキーワードとどのように関連しているかを調べようとします。
これにより、プラットフォーム上で以前に生成されたメタデータも利用されます。メタデータには、サイバー攻撃、コンピューター セキュリティなどの単語が含まれる場合があります。
そして、最も状況に応じた結果をユーザーに提供します。
最後に、最も重要なことですが、セマンティック検索エンジンは顧客の行動に基づいて毎日新しいデータ ポイントを追加し続けます。 したがって、検索クエリやユーザー インタラクションごとに結果が向上し続けます。
Teyuto のような大手 OTT ソリューション プロバイダー 彼らは、説明、カテゴリー、キャストなどに重点を置くことによって、セマンティック検索への旅を始めました。
たとえば、ユーザーが「Mr. Bean」ではなく「Rowan Atkinson」と入力すると、Teyuto のエンジンは俳優の名前に基づいて関連する一致を見つけ、結果に「Mr. Bean」のビデオも表示します。
それだけではありません。 サービス プロバイダーは、検索を AI レコメンデーション エンジンと連携させることも計画しています。 これにより、ユーザーはさらに楽しい体験を得ることができます。 したがって、ユーザーが「ハッキング」を検索すると、ハッキングに関連するすべてのビデオが表示されるだけでなく、他のユーザーが以前に視聴した内容に応じて、「サイバーセキュリティ」や「暗号化」などの他のコンテンツも表示される場合があります。
インターネットとコンテンツが絶え間なく成長する中、関連コンテンツに対する増え続ける需要に対応することはほぼ不可能です。 そこでスマートなセマンティック検索エンジンが活躍します。 次のことにより、作業が簡単かつ迅速になります。
1. 製品、サービス、ハウツーガイド、プラットフォーム上のその他のコンテンツなど、人々が探しているものを見つけるためのより良い方法を提供します。
2. 従来の動画検索では見逃しがちなロングテール キーワードの発見を支援します。 その結果、ユーザーは (正確なキーワードやフレーズを知らなくても) 必要なものを取得できるようになります。
3. これまでにないほどユーザー エクスペリエンスが向上し、ビデオ プラットフォームが顧客との関わりを深め、優れた結果を生み出すことができます。
4. 競合他社に対して優位性をもたらします。 そして最終的には…
5. 自動化ツールがインテリジェントなソリューションを提供できるよう支援し、人間が他のことに集中できるようにします。 誰かが「面白いものを探しています」または「良い映画を見せてください」と尋ねた場合、これらのセマンティック検索エンジンは、プログラム的に実行することなく、ユーザーが必要とするものを正確に表示します。
優れたビデオ検索エンジンを使用すればほとんどの作業は完了しますが、それでもいくつかの作業を行う必要があります。 したがって、次の項目をリストからチェックしてください。
その核心として、すべては最終的にはすでに利用可能なデータに依存します。 そもそも、最高のビデオ検索エンジンであっても、データがなければあまり役に立たない可能性があります。
これらの相関関係がどのように形成されているかを深く理解するだけでなく、豊富なデータをシステムに供給することでプロセスの最適化にも役立ててください。
プラットフォーム上で明確な行動喚起を行います。 ユーザーがビデオを簡単にナビゲートできるようになります。 提供する視覚的な手がかりが多いほど、顧客からより良い結果が返されます。 エンジンに正のフィードバック ループが生まれます。
追加の利点として、この演習によりエンゲージメント率がさらに向上し、ビデオ カタログを通じて直接行われるトランザクションも向上します。
タグは完璧でなければなりません。 動画に関係のないランダムな名前を追加するだけではいけません。 たとえば、タグ内で「最高」や「素晴らしい」などのタグを使用することは避けてください。
インターネット上で最高のコンテンツを提供しているように感じるかもしれません。 ただし、システムが混乱し、検索結果が悪化します。 むしろ、「面白い」や「ロマンチック」などのタグを使用してビデオを説明し、システムがビデオをよりよく理解し、視聴者に適切なビデオを表示できるようにします。 また、類似した動画には類似したタグを使用するようにしてください。
プラットフォーム上の各動画に説明を入力します。 次に、できるだけ説明的なものにするようにしてください。 これは、説明にもある程度の検索の重みが付けられるためです。 できるだけ詳細を含めるようにしてください。 これにより、あなたのビデオがより見つけやすくなります。
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動画内では関連するキーワードをできるだけ多く使用するようにしてください。 たとえば、ユーザーが「Python を学ぶ」を検索していて、「Flask の使い方」というビデオがある場合、説明に「Python」または「Python を学ぶ」などのキーワードを追加します。
プラットフォームにアップロードされた各動画に対して適切なサムネイル画像を作成します。 これにより、タグやカテゴリ名では探しているものが見つからないユーザーが、代わりに画像に基づいて何かを見つけることができます。
セマンティック検索エンジンを使用してメタデータを強化できます。 こうすることで、より正確な結果が得られ、検索パフォーマンスが向上します。 可能であれば、すべてのビデオにキャプションまたは字幕も追加してください。
タイトルを定期的に更新してください。 たとえば、「The Ultimate 2021 Node JS Tutorial」という e ラーニング コースを作成し、現在 2023 年である場合、タイトル (および該当する場合はコンテンツ) を更新することは良い考えのようです。
最後に、そして最も重要なことは、ビデオ検索エンジンのタスクをできるだけ簡単にすることです。 機械に何をすべきかを想定させることは避けてください。
機械はバイナリでしか考えないからです。 それには、「 ビデオ」（大文字の「v」なし）は「a」とは異なります。 ビデオ” (大文字の「V」)。 そして、これはほんの一例です。
10,000 個のビデオを含むビデオ ライブラリがある場合、n 個の仮定が存在する可能性があります。
したがって、適切なガードレールが設置されていることを確認してください。 タグ、カテゴリ、ジャンル、その他すべての関連情報を追加すると、ユーザーが必要なものをより早く見つけられるようになります。 これにより、より正確な検索結果が得られます。
セマンティック検索は急速に進化しています。 これは間もなくビデオ OTT 業界の重要な部分となり、ユーザー エクスペリエンスをまったく新しいレベルに引き上げるでしょう。 使い始めるのは早ければ早いほどお得です！
したがって、ビデオ プラットフォームの構築を計画している場合、または既存のプラットフォームの改善を検討している場合は、Teyuto のような優れたコンテンツ検出ソリューションを必ず利用してください。
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